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員的身體。 雖然說(shuō)起來(lái)僅是短短幾句話(huà)，但在實(shí)際的比賽判罰中，要想準確無(wú)誤地判斷越位，無(wú)疑是件挺困難的事。根據北京體育大學(xué)中國足球運動(dòng)學(xué)院教師、國際級足球裁判員艾堃介紹，要想做出一個(gè)準確的越位判罰，裁判要在最后一腳傳球的一瞬間，厘清傳球隊員、接球隊員和防守隊員三者身體之間的位置關(guān)系?！扒騿T時(shí)刻都在不停地運動(dòng)，要在傳球的一瞬間同時(shí)定位多名隊員之間的位置關(guān)系，這對于人眼來(lái)說(shuō)是很有挑戰性的?！卑瑘艺f(shuō)，因此

中國男籃在那屆世界杯中只拿到1勝4負的戰績(jì)，排名第29，在32支參賽隊伍中位居倒數第4，提前無(wú)緣奧運會(huì )。并且，那屆世界杯，中國男籃還吃下了恥辱性敗仗，他們75-96慘敗給菲律賓，首次在世界大賽中輸給亞洲球隊。其實(shí)，李凱爾是一名能力非常出色的NBA球員，他的球商非常的高，并且表現很全面，但是他并不適合中國男籃。李凱爾在NBA的定位是策應型的鋒線(xiàn)，他靠節奏、策應和防守立足NBA，但是中國男籃最需要的是

44人次執裁，獲得了國際雪聯(lián)、國家體育總局冬季運動(dòng)管理中心的一致認可，而這也是人類(lèi)歷史上首次在無(wú)人工干預的情況下，由人工智能獨立完成大賽的執裁任務(wù)。 根據小冰公司CEO李笛介紹，“觀(guān)君”解決了運動(dòng)員動(dòng)作姿態(tài)識別難題，并在訓練數據非常稀少的情況下構建起了冰雪運動(dòng)分析模型，能夠對空中技巧運動(dòng)員的運動(dòng)軌跡、身體姿態(tài)、出臺角度、高遠度等多維度指標進(jìn)行分析，學(xué)習、模擬國際大賽的裁判打分標準。對于這一系統的未

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