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節，該系統主要依賴(lài)于布置在體育場(chǎng)屋頂下方的12個(gè)專(zhuān)用跟蹤攝像頭。它們將運用視頻動(dòng)作捕捉技術(shù)，跟蹤每個(gè)球員身體上的29個(gè)相關(guān)部位，形成29個(gè)數據點(diǎn)，以每秒50次的頻率，將包含位置、時(shí)間等信息的數據發(fā)送至決策中心。最后系統會(huì )將皮球傳回的時(shí)間信息和攝像頭跟蹤得到的球員肢體位置信息進(jìn)行整合、計算，得出最終的結果。 雖然聽(tīng)起來(lái)有些復雜，但整個(gè)過(guò)程只需要3到4秒，裁判就可以得到一個(gè)由系統計算出的精確結果。而如
GIF-愛(ài)德華茲三分再中
+AI”跳水訓練系統。根據參與該項目的百度資深研發(fā)工程師盧飛翔博士介紹，該系統通過(guò)高速攝像機捕捉運動(dòng)員自踏上跳板至完全入水之間的2D高清畫(huà)面，隨后通過(guò)大腦3D視覺(jué)技術(shù)以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)估算出運動(dòng)員的三維姿態(tài)，并獲得每個(gè)關(guān)節的三維角度。隨后再通過(guò)人體三維重建技術(shù)，將跳水全過(guò)程進(jìn)行三維再現，在此基礎上，還可以實(shí)現對跳水動(dòng)作精準的量化評估，模擬裁判打分。 不只是輔助訓練，人工智能在體育賽事中的應用已經(jīng)
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